logo
Wyślij wiadomość
O nas
China Sichuan Trixon Communication Technology Corp.,Ltd
Sichuan Trixon Communication Technology Corp.,Ltd
Trixon jest wiodącym producentem modułów nadajników optycznych.
Zobacz więcej
Poprosić o wycenę
01
Wysoka jakość
Pieczęć zaufania, kontrola kredytu, RoSH i ocena zdolności dostawcy. Firma ma ściśle kontrolowany system jakości i profesjonalne laboratorium badawcze.
02
Rozwój
Wewnętrzny profesjonalny zespół projektowy i warsztat zaawansowanych maszyn. Możemy współpracować, aby opracować produkty, których potrzebujesz.
03
Produkcja
Zaawansowane automatyczne maszyny, ściśle kontrolowane procesem. Możemy wyprodukować wszystkie terminale elektryczne, które nie są wymagane.
04
100% Służba
Opakowania masowe i małe na zamówienie, FOB, CIF, DDU i DDP. Pozwól nam pomóc Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie dla wszystkich twoich problemów.
Firma.img.alt
aktualności_bg

Najnowsze wiadomości

najnowsze wiadomości o firmie Globalne taryfy USA przekształcają światowy rynek modułów optycznych wraz z boomem sztucznej inteligencji
2025-04-14

Globalne taryfy USA przekształcają światowy rynek modułów optycznych wraz z boomem sztucznej inteligencji

    Władze Stanów Zjednoczonych wprowadziły zmiany taryfowe w 2025 roku, co spowodowało sejsmiczną zmianę na globalnym rynku modułów optycznych, z daleko idącymi konsekwencjami dla łańcuchów dostaw, cen,i innowacji technologicznychPodczas gdy taryfy mają na celu ochronę przemysłu krajowego, nieumyślnie ujawniły lukę w bardzo wzajemnie zależnym ekosystemie półprzewodników.w szczególności wraz ze wzrostem popytu na centra danych oparte na sztucznej inteligencji i infrastrukturę 5G. Wyłączenia taryfowe i ponowne dostosowanie łańcucha dostaw Zgodnie z nową polityką moduły optyczne klasyfikowane pod kodem HS 8517.62 "komponenty krytyczne do szybkiego przesyłu danych" kwalifikują się do zwolnień taryfowych, jeżeli zawierają co najmniej 20% US.- składniki pochodzącePrzepis ten stworzył rynek o dwóch poziomach:Chińscy producenci jak Accelink Technologies i Innolight mogą ominąć cła używając części amerykańskiej produkcjiNa przykład moduły 800G Accelink, które w 22% swojej zawartości opierają się na układach Broadcom,Marże brutto mogą wzrosnąć o 3-5 punktów procentowych po zwolnieniu.   Jednakże zależność od technologii amerykańskiej zmusiła chińskie firmy do przyspieszenia krajowych prac badawczo-rozwojowych.Innolight zainwestował 300 milionów dolarów w obiekty z certyfikatem UL w celu przekształcenia modułów CPO w kody HS zwolnione z cełW tym samym czasie amerykańskie firmy, takie jak Coherent i Lumentum, planują zwiększyć swoją zdolność produkcyjną w Tajlandii o czterokrotność do 1,8 miliona sztuk rocznie do 2025 r., aby złagodzić ryzyko taryfowe.które w dużym stopniu zależą od produkcji chińskiej i południowo-wschodniej AzjiW związku z tym Komisja uznaje, że w związku z wprowadzeniem w życie niniejszej decyzji Komisja musi podjąć odpowiednie działania w celu zapewnienia zgodności z prawem Unii. Dynamika rynku i presja konkurencyjna Światowy rynek modułów optycznych, o którym przewiduje się, że osiągnie 12,1 miliarda dolarów w 2025 r., boryka się z paradoksalnymi siłami: rosnącym popytem na moduły 800G/1,6T sterowane sztuczną inteligencją i zakłóceniami łańcucha dostaw.Chińscy dostawcy zdominują 70% rynku 800GFirmy takie jak Intel rozwijają inicjatywy fotoniki krzemowej, natomiast Nvidia i Microsoft lobbowały o zwolnienia.powołując się na kluczową rolę chińskich modułów w efektywności serwerów AI.   W związku z tym, jak wynika z raportu, w ciągu ostatnich kilku lat w Europie wprowadzono nowe przepisy w zakresie ograniczania ryzyka i ograniczania ryzyka, w szczególności w zakresie ograniczania ryzyka.Wprowadzenie na rynek w IV kwartale 2025 r.Ta wojna cenowa może wycisnąć mniejszych graczy, a analitycy branżowi przewidują konsolidację wśród producentów drugiego szczebla. Wpływy geopolityczne i technologiczne Ceny wzmocniły konkurencję za standardy techniczne. USA i UE naciskają na fotonikę krzemową zgodną z OIF, podczas gdy Chiny bronią protokołów IEEE P802.3.ograniczenia dotyczące zaawansowanych układów fotonicznychAccelink produkuje obecnie 60% własnych laserów 25G/50G, zmniejszając zależność od Lumentum.   Jednakże postępy te stoją w obliczu przeszkód.faworyzowanie chińskich modułów CPO, które zmniejszają zużycie energii serwerów o 40%Stwarza to "Catch-22": amerykańskie cła mają na celu ochronę krajowych przemysłów, ale nieumyślnie unieszkodliwiają je w przyjmowaniu zielonych technologii. Długoterminowe perspektywy Eksperci z branży przewidują rozproszony rynek do 2027 roku, z 45% globalnej produkcji modułów optycznych zlokalizowanych w Ameryce Północnej i Europie.ryzykują opóźnienie wdrażania infrastruktury sztucznej inteligencji, jak widać w Google i Nvidia's opóźnione wdrożenia modułu 1.6T z powodu niedoboru komponentów.   W najbliższej przyszłości rynek będzie zależał od egzekwowania ceł i elastyczności przedsiębiorstw.Innolight® 3nm DSP integracja) są najlepiej przygotowane do rozwojuDla szerszego przemysłu, amerykańska saga taryfowa podkreśla delikatną równowagę między strategią geopolityczną a technologiczną wzajemną zależnością w hiperzłączonym świecie.
Zobacz więcej 
najnowsze wiadomości o firmie Chińskie giganty DeepSeek i globalnej sztucznej inteligencji ChatGPT i Gemini: mocne strony technologiczne i kluczowa rola szybkich modułów optycznych
2025-02-11

Chińskie giganty DeepSeek i globalnej sztucznej inteligencji ChatGPT i Gemini: mocne strony technologiczne i kluczowa rola szybkich modułów optycznych

  W światowym wyścigu sztucznej inteligencji (AI) amerykańskie ChatGPT (OpenAI) i Gemini (Google) zajmują wiodące pozycje, podczas gdy chiński DeepSeek pojawia się jako nowa siła,wykorzystanie lokalnych zalet i iteracji technologicznychW tym artykule porównuje się te trzy rozwiązania pod względem wydajności technologicznej, scenariuszy zastosowań i wsparcia infrastruktury.i analizuje podstawową rolę modułów optycznych dużych prędkości w ich rozwoju. I. Porównanie trzech modeli AI Architektura technologiczna i wydajność ChatGPT (GPT-4): oparta na architekturze Transformer i wyszkolona na ogromnych wielojęzycznych zestawach danych, jej mocne strony leżą w generowaniu języka naturalnego (NLG) i złożonym rozumowaniu logicznym.generowanie kodu, i rozmowy wielokrotne, ale ma ograniczenia w dokładności w kontekście chińskim i aktualizacji informacji w czasie rzeczywistym. Bliźniacy: Jako przedstawiciel modeli multimodalnych, Gemini integruje możliwości przetwarzania tekstu, obrazu i wideo, szczególnie doskonałe w zakresie odzyskiwania multimodalnego (np."tekst z obrazu") i synergia wyszukiwarek (wykorzystując Google Knowledge Graph)Jednakże wysokie wymagania obliczeniowe ograniczają lekkie rozmieszczenie. DeepSeek: koncentruje się na optymalizacji dla chińskich scenariuszy, wyróżnia się w zrozumieniu literatury klasycznej, rozpoznawaniu dialektów i zgodności lokalnej (np. przestrzeganiu chińskich przepisów dotyczących bezpieczeństwa danych).Jego parametry modelu są mniejsze., z wyższą wydajnością kształcenia, ale pozostaje w tyle za pozostałymi dwoma w zakresie wsparcia multimodalnego i globalnego zasięgu korpusu. Scenariusze zastosowania i komercjalizacja ChatGPT i Gemini są szeroko zakorzenione na globalnych rynkach takich jak biuro, edukacja i obsługa klienta, podczas gdy DeepSeek specjalizuje się w pionowych dziedzinach takich jak finanse i rząd w Chinach,dostarczanie dostosowanych rozwiązańNa przykład DeepSeek może automatycznie powiązać analizę sprawozdań finansowych z chińską polityką regulacyjną rynku, podczas gdy ChatGPT jest bardziej biegły w międzynarodowych zadaniach normalizacyjnych. Moc obliczeniowa i efektywność kosztowa Gemini opiera się na wewnętrznych klastrach TPU firmy Google, co wiąże się z najwyższymi kosztami szkoleniowymi; ChatGPT wykorzystuje superkomputery GPU Microsoft Azure, co wymaga znacznych inwestycji w sprzęt;DeepSeek wykorzystuje mieszaną strategię obliczeniową (włoskie układy chipowe + międzynarodowy sprzęt) w celu znalezienia równowagi między kontrolą kosztów a krajową substytucją. II. Moduły optyczne dużych prędkości: "niewidzialny silnik" ewolucji sztucznej inteligencji Moduły optyczne dużych prędkości to podstawowe elementy umożliwiające szybkie przesyłanie danych w centrach danych, przesyłanie danych za pośrednictwem sygnałów optycznych przez światłowłókno,o szerokości pasma przekraczającej 800Gbps i opóźnieniach poniżej mikrosekundIch kluczowa rola w rozwoju sztucznej inteligencji odzwierciedla się w: Wielokrotnik efektywności szkolenia Rozproszone szkolenie dużych modeli wymaga częstej synchronizacji ogromnych parametrów (np. 1,8 biliona parametrów GPT-4).Niewystarczająca prędkość komunikacji między węzłami może prowadzić do braku zasobów obliczeniowychNa przykład OpenAI ujawniło, że szybkie moduły optyczne skracają cykle szkoleniowe o 40%,Podczas gdy technologia OCS (optyczne przełączanie obwodu) wdrożona przez Google dla Gemini dodatkowo zoptymalizowała efektywność wykorzystania modułów optycznych. Kamień węgielny do wnioskowania w czasie rzeczywistym W aplikacjach sztucznej inteligencji (np. odpowiedzi konwersacyjne ChatGPT) żądania użytkowników muszą dotrzeć do modelu i zwracać wyniki w ciągu milisekund.Moduły optyczne o dużej prędkości zapewniają komunikację o niskiej opóźnieniu w centrach danych i węzłach geograficznych, zwłaszcza w scenariuszach transakcji finansowych obsługiwanych przez DeepSeek, gdzie różnica opóźnienia 0,1 sekundy może znacząco wpłynąć na wartość decyzji. Wyzwania i przełomy w chińskiej technologii Chińskie firmy produkujące moduły optyczne (np. Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) zdobyły ponad 40% światowego udziału w rynku, ale nadal pozostają w tyle za producentami z USA (np.Intel) w 800G/1Aby DeepSeek mógł dogonić modele o poziomie bilionów parametrów, musi polegać na przełomach w krajowych modułach optycznych w zakresie zużycia energii i prędkości. III. Przyszła konkurencja: zróżnicowanie i synergia infrastruktury ChatGPT: Kontynuuje rozbudowę swoich zalet w zakresie wielomodalności i ogólności, ale stoi w obliczu rygorystycznych kontroli zgodności w Europie i USA. Bliźniacy: Wykorzystuje ekosystem Google w celu wzmocnienia integracji wyszukiwarek z sztuczną inteligencją, ale musi rozwiązywać wyzwania związane z kosztami obliczeniowymi. DeepSeek: Przyjmuje "małą, ale wyrafinowaną" strategię rozwoju rynku krajowego przy jednoczesnym przyspieszeniu lokalizacji podstawowych technologii, takich jak moduły optyczne, w celu wspierania szkolenia większych modeli. Wniosek Konkurencja sztucznej inteligencji to nie tylko konkurencja algorytmów, ale także gra infrastruktury." będzie bezpośrednio wpływać na prędkość iteracji modeli i pułap aplikacjiJeśli DeepSeek z Chin osiągnie zamkniętą pętlę w swoim podstawowym łańcuchu technologicznym, może wyznaczyć unikalną ścieżkę w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.
Zobacz więcej